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ROI de l’IA remis en question : Vraiment ?

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Sonia CLUZET

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Tribune — Les récentes études du MIT et Goldman Sachs sur l’échec du ROI de l’IA font le buzz. Résultat ? Des TPE, PME, indépendants et solopreneurs s’en servent comme excuse pour ne pas se former. Erreur monumentale. Ces études ne parlent pas de VOUS, ni de VOS outils, ni de VOTRE contexte. Il est normal d’avoir douté mais ici on faut un décryptage sans langue de bois.

Le mythe qu’on se crée : « L’IA n’est pas rentable »

Depuis septembre 2025, plusieurs études majeures circulent sur les réseaux sociaux avec des titres chocs :

  • MIT NANDA : « 95% des projets d’IA générative échouent »
  • Goldman Sachs : « Trop de dépenses, trop peu de bénéfices »
  • Daron Acemoglu : « Seulement 0,07% de gain de productivité annuel sur 10 ans »

Et dans les diners j’entends : « Tu vois Sonia, l’IA ça marche pas, je vais encore attendre. »

Stop. On arrête tout.

Ces personnes n’ont pas lu les études. Elles ont lu les titres. Pire : elles les utilisent comme biais de confirmation pour justifier leur peur du changement et leur refus de se former.

Reprenons depuis le début, regardons ces chiffres pour VOTRE contexte d’entreprise, et surtout, ce que ces études disent VRAIMENT.

Ce que disent réellement ces études (spoiler : rien qui vous concerne)

— L’étude du MIT : 95% d’échec… de QUOI exactement ? —

L’étude du MIT NANDA a analysé 300 initiatives publiques d’IA, réalisé 52 entretiens structurés et recueilli 153 réponses de dirigeants seniors. Elle révèle que 95% des organisations n’obtiennent aucun retour sur leurs 30 à 40 milliards de dollars investis en IA générative FortuneArtificial Intelligence News.

Mais de QUOI parle-t-on ?

L’étude porte sur des systèmes IA que des entreprises ont créés elles-mêmes pour elles-mêmes, des développements internes, des projets pilotes qui nécessitent des infrastructures complexes qui coûtent des millions de dollars.

Les constructions d’IA internes ne réussissent que dans 33% des cas, contre 67% pour les partenariats externes avec des outils IA spécialisés Artificial Intelligence News.

Traduction en français :

on parle par exemple d’une multinationale qui dépense 5 millions d’euros pour créer son propre système d’IA sur mesure, l’intégrer à son ERP vieux de 10 ans et former 10 000 employés répartis sur 3 continents.

La distinction clé est pilotes complexes d’entreprise vs utilisation directe d’outils grand public.

Est-ce votre situation ? Non.

Utilisez-vous ChatGPT, Claude ou Perplexity pour rédiger vos réponses aux appels d’offres ? Oui ? Alors cette étude ne vous concerne pas.

— Goldman Sachs : « Trop de dépenses »… dans les infrastructures —

Goldman Sachs identifie un décalage entre les investissements massifs dans l’infrastructure IA (1000 milliards de dollars prévus) et les retours financiers Developpez.

Même Jim Covello de Goldman Sachs (le plus sceptique) ne dit pas que l’IA est inutile, il dit que les investissements massifs en infrastructure ne sont peut-être pas justifiés au vu des usages actuels. C’est une critique des hyperscalers (Amazon, Microsoft, Google, Meta), pas de l’utilisation quotidienne.

On parle ici d’investissements dans :

  • Les data centers
  • Les puces GPU Nvidia à +/- 30 000 dollars pièce
  • Les modèles propriétaires développés en interne
  • Les infrastructures cloud massives

Encore une fois : est-ce votre situation ? NON

Les vrais chiffres qui VOUS concernent (et que personne ne cite)

Maintenant, regardons les données qui s’appliquent aux TPE/PME/solopreneurs utilisant des IA « prêts à l’emploi » comme ChatGPT (et d’autres que je présentent dans mes ateliers IA) :

London School of Economics (octobre 2025) : 1 jour gagné par semaine

Une recherche de la LSE révèle des résultats spectaculaires :

  • Productivité augmentée : 14 000 £ par an et par employé
  • Temps économisé : l’équivalent d’une journée de travail complète par semaine
  • Impact de la formation : les employés formés à l’IA sont deux fois plus productifs que les employés non formés
  • Efficacité doublée : Les formés économisent 11 heures/semaine contre 5 heures pour les non-formés

C’est de ÇA qu’on devrait parler.

Deloitte 2025 : 84% de ROI positif

84% des répondants qui ont investi dans l’IA et l’IA générative déclarent obtenir un ROI positif, contre le chiffre de 5% du MIT.

Pourquoi cet écart ? Parce que Deloitte mesure le ROI perçu et réel des entreprises qui UTILISENT l’IA, pas seulement des entreprises qui DÉVELOPPENT leur IA maison.

Mes propres clients : ROI en 2 semaines

Sur le terrain, avec mes clients solopreneurs, TPE/PME :

  • Abonnement : ChatGPT Plus (20€/mois) ou Claude Pro (18€/mois) = 216€/an maximum
  • Gain de temps : 1 jour par semaine pour les tâches administratives, rédaction de rapports, analyses, réponses aux appels d’offres
  • Calcul du ROI : Si vous gagnez 1 jour sur 5 jours travaillés, vous amortissez 216€ en… 2 semaines maximum

Quel autre outil vous donne un tel ROI aujourd’hui ?

L’étude MIT constate que plus de 50% des budgets vont au marketing/ventes, mais que les meilleurs ROI sont dans l’automatisation du back-office.

Cas concrets clients :

  • Consultante RH : Réduction de 60% du temps de rédaction des comptes-rendus d’entretien
  • Bureau d’études technique : Accélération de 40% sur les rapports d’analyse de marché
  • PME services : Division par 2 du temps de préparation des réponses aux appels d’offres

Attention, ne soyons pas naïf, l’IA générative a ses limites : hallucinations possibles, confidentialité des données à gérer, nécessité d’un regard critique sur les sorties. Mes ateliers incluent systématiquement ces aspects pour que vous utilisiez l’IA avec un maximum de sécurité.

Pourquoi cette confusion piégeuse ?

  1. On compare des choux et des fusées

Grandes entreprises (études MIT/Goldman)

TPE/PME/Solopreneurs (VOUS)

Développement d’IA propriétaire interne

Utilisation d’outils prêts à l’emploi (ChatGPT, Claude, Perplexity, …)

Budget : 500K€ à 50M€

Budget : 200-250€/an/personne

Intégration à des systèmes legacy complexes

Utilisation directe ou légère intégration

18 mois de déploiement

1 à 3 journées de formation

10 000 employés à former

1 à 50 personnes maximum

ROI attendu : transformation complète

ROI attendu : gagner du temps sur les tâches répétitives

Note : ce tableau synthétise les caractéristiques typiques identifiées dans les études MIT, Deloitte et Goldman Sachs.

Vous voyez le problème ? C’est comme comparer l’échec de Total à construire une centrale nucléaire avec votre décision d’installer des panneaux solaires sur votre toit.

 

  1. Le biais de confirmation tue votre compétitivité

Psychologie humaine leçon 1 : Quand on a peur d’un changement, on cherche des preuves qui valident notre peur.

Scénario classique :

  1. Marie, 52 ans, solopreneure, a peur de l’IA
  2. Elle lit un titre : « 95% d’échec de l’IA selon le MIT »
  3. Elle se dit : « Ah, j’avais raison, pas besoin de m’y mettre »
  4. Pendant ce temps, son concurrent direct utilise Claude pour rédiger ses propositions commerciales 2 fois plus vite
  5. 6 mois plus tard, Marie perd des appels d’offres parce qu’elle est trop lente à répondre

La vérité : Marie a utilisé une étude sur les multinationales pour justifier son refus de se former. Résultat : elle perd de l’argent.

  1. La confusion entre « pas encore rentable industriellement » et « pas rentable pour moi »

Très peu de secteurs majeurs montrent des changements structurels significatifs : la technologie et les médias/télécommunications The Register.

Oui, l’IA n’a pas encore révolutionné :

❌ L’industrie lourde

❌ La santé

❌ L’énergie

❌ La construction

Mais elle révolutionne déjà votre quotidien pour :

✅ Rédiger vos emails / courriels

✅ Synthétiser vos rapports

✅ Analyser des documents

✅ Préparer vos présentations

✅ Répondre aux appels d’offres

✅ Faire de la veille stratégique

Ces tâches peuvent représenter jusqu’à 40% de votre temps selon votre activité si vous êtes indépendant ou TPE/PME.

Ce que les études révèlent VRAIMENT (et qui devrait vous faire réfléchir)

 

  1. L' »économie de l’IA fantôme » prouve que ça marche

Alors que seulement 40% des entreprises ont acheté des abonnements LLM officiels, les employés de plus de 90% des entreprises utilisent régulièrement des outils d’IA personnels pour le travail Fortune.

Traduction : Les salariés savent que ça marche. Ils l’utilisent en caché. Les directions ne l’ont pas encore compris.

 

  1. Le problème n’est pas l’outil, c’est la gouvernance

La barrière principale à la mise à l’échelle n’est pas l’infrastructure, la réglementation ou le talent, mais l’apprentissage. Les systèmes d’IA dont parlent les études du MIT sont construits en internes, ils ne conservent pas les retours, ne s’adaptent pas au contexte et ne s’améliorent pas avec le temps Artificial Intelligence News.

C’est un problème de systèmes d’entreprise complexes, ChatGPT et Claude ont justement une mémoire contextuelle et s’adaptent au fil des conversations. 

 

  1. Les investissements complémentaires manquent… mais pas chez vous

L’étude MIT Sloan révèle que les organisations ayant adopté l’IA industrielle connaissent d’abord des pertes de productivité avant des gains à long terme. C’est ce qu’on appelle la « courbe en J ».

Soyons honnêtes : La courbe en J existe pour TOUT nouvel outil.

Quand on implémente un nouvel outil, on perd en productivité pendant une certaine période, le temps qu’on apprenne à s’en servir et ensuite on travaille beaucoup plus vite qu’avant.

Exemples tirés de ma carrière (20+ ans en transformation digitale) :

✅ Passage de PC à Mac pour les designers : 5 jours d’adaptation, puis gains massifs

✅ Implémentation d’un CRM : 2 mois de courbe en J, puis automatisation des process

✅ Changement de messagerie email : 1 semaine de baisse de productivité

✅ Nouvelle version d’Excel : 2 à 3 semaines pour retrouver ses habitudes

✅ Passage à un nouvel ERP : 6 mois de courbe en J

Et pour l’IA ? Dans mes prestations :

✅ 1 journée de formation = le travail du jour est fait + la personne sait aller plus vite

✅ 3 jours d’accompagnement = maîtrise complète des cas d’usage principaux

 

La courbe en J des IA génératives est la plus courte que j’ai jamais vue.

Pourquoi ? Parce qu’on apprend en faisant. Vous n’avez pas à comprendre comment ça marche en interne. Vous posez une question, vous obtenez une réponse, vous affinez, c’est tout.

Les vraies barrières (et comment les surmonter)

 

Barrière #1 : « Je suis trop vieux pour apprendre ça »

Faux. L’étude LSE montre que l’âge n’est pas un facteur. Le facteur déterminant est la formation.

Les employés formés sont 2 fois plus productifs, quel que soit leur âge.

Dans mes prestations, mes meilleurs « élèves » ont entre 45 et 60 ans. Pourquoi ? Parce qu’ils ont l’expérience métier qui permet de poser les bonnes questions à l’IA.

 

Barrière #2 : « C’est trop compliqué »

Faux. Utiliser ChatGPT est 100 fois plus simple que d’utiliser Excel.

Preuve : Mes clients de 50-60 ans envoient des prompts complexes après 1 journée de formation.

 

Barrière #3 : « Ça va remplacer mon expertise »

Faux. L’étude Stanford-Brynjolfsson montre que l’IA est davantage un complément qu’un substitut pour les travailleurs expérimentés, car elle ne peut pas apprendre les connaissances tacites.

Votre expertise de 20 ans dans votre domaine, l’IA ne l’a pas. En revanche, l’IA peut :

  • Rédiger le brouillon pendant que vous apportez l’expertise
  • Synthétiser 50 pages pendant que vous analysez
  • Générer 10 options pendant que vous choisissez la meilleure

L’IA ne remplace pas le stratège. Elle le fidélise dans votre boite en accélérant ou supprimant ce qu’il déteste faire.

 

Barrière #4 : « Je vais attendre que ça mature »

Erreur fatale. Pendant que vous attendez :

  • Vos concurrents gagnent 20% de productivité
  • Vos clients s’habituent à recevoir des réponses plus rapides (de vos concurrents)
  • Vous perdez en compétitivité sans même le savoir

La vraie question : Combien vous coûte votre attente ?

Si vous facturez 500€/jour et que l’IA vous fait gagner 1 jour/semaine, vous perdez 2000€/mois à attendre.

Mon verdict sans détour

Ces études ont raison… pour des outils qui ne vous concerne pas

✅ Oui, créer une IA propriétaire coûte une fortune et échoue 95% du temps

✅ Oui, l’intégration industrielle de l’IA est complexe et lente

✅ Oui, les grandes transformations d’entreprise prennent 2-4 ans

Ces études ont tort… pour VOTRE contexte

❌ Non, utiliser ChatGPT/Claude/Perplexity n’échoue pas à 95%

❌ Non, vous n’avez pas besoin de 18 mois pour voir un ROI

❌ Non, la courbe en J n’est pas de 60 points de pourcentage pour des outils simples

 

Ma réalité du terrain (mes 100+ clients indépendants ou TPE/PME)

 

ROI moyen constaté :

  • Investissement : 216€/an (ChatGPT Plus)
  • Temps gagné : 2-8 heures/semaine en fonction du secteur
  • ROI : Amorti en 2-3 semaines max
  • Délai de formation : 1 à 3 jours

 

Les Meilleurs cas d’usage pour indépendant, solopreneurs, TPE/PME :

  1. Rédaction : Emails, rapports, propositions commerciales, contenus web
  2. Analyse : Synthèse de documents, études de marché, veille concurrentielle
  3. Administration : Comptes-rendus, notes de frais, documentation
  4. Réponses aux appels d’offres : Gain de temps massif (40-60%)

 

Cas d’usage à éviter (pour l’instant !) :

  • Création d’agents IA autonomes complexes
  • Automatisation IA complète de processus critiques
  • Remplacement de systèmes existants

 

Arrêtez de vous cacher derrière votre petit doigt

Je vais être directe : Si vous êtes indépendant, TPE ou PME et que vous utilisez ces études pour justifier votre inaction, vous vous mentez.

Ces études ne parlent pas de vous. Point.

La vraie question n’est pas :

❌ « Est-ce que l’IA est rentable pour les multinationales ? »

La vraie question est :

✅ « Combien de temps je perds chaque semaine sur des tâches que l’IA pourrait accélérer ? »

Faites le calcul :

  • Si vous passez 8h/semaine sur des emails, rapports et tâches administratives
  • Et que l’IA peut vous faire gagner 4h/semaine (chiffre conservateur)
  • Et que votre temps vaut 50€/heure (minimum pour un consultant)
  • Vous perdez 200€/semaine = 800€/mois = 9600€/an

Pour un abonnement à 216€/an.

Le ROI n’est pas une question. C’est une évidence mathématique.

Ma recommandation directe

Si vous êtes dans cette situation :

✅ TPE, PME, solopreneur, indépendant

✅ Vous passez du temps sur la rédaction, l’analyse, l’administration

✅ Vous cherchez à gagner en productivité sans exploser votre budget

✅ Vous êtes prêt à investir 1-3 jours de formation

Alors :

  1. Arrêtez de lire des études sur les multinationales

Elles ne vous concernent pas. C’est comme lire des études sur l’efficacité des avions de ligne pour décider si vous devez acheter une voiture.

  1. Testez par vous-même
  • Prenez ChatGPT Plus (20€/mois) ou Claude Pro (18€/mois)
  • Testez pendant 1 mois sur VOS tâches réelles (1 tâche admin simple par jour et faites-le VRAIMENT !! ou faites-vous former, 4 heures suffisent pour vous aider à faire ce premier pas Comprendre et utiliser l’IA au travail : Atelier + Suivi illimité)
  • Mesurez VOTRE gain de temps
  • Calculez VOTRE ROI
  • Et arrêté votre abonnement si non satisfait
  1. Formez-vous correctement

93% des employés qui reçoivent une formation en IA l’utilisent dans leurs rôles, contre seulement 57% sans formation. Ceux qui ont reçu une formation sont deux fois plus productifs.

La formation n’est pas une option. C’est le multiplicateur de ROI.

Si c’est avec moi, c’est encore mieux Comprendre et utiliser l’IA au travail : Atelier + Suivi illimité mais surtout faites-le, j’ai aussi plein de contacts près de chez vous à vous conseiller si besoin.

  1. Mesurez vos résultats

Tenez un journal pendant 2 semaines :

  • Temps gagné sur chaque tâche
  • Qualité du résultat (avant/après)
  • Votre ressenti de charge mentale

Vous aurez VOS chiffres. Pas ceux du MIT.

Conclusion : Ne laissez pas la peur vous coûter de l’argent

Les études récentes sur le ROI de l’IA sont valides… pour ce qu’elles mesurent :

  • Grandes entreprises
  • Développements maison, spécifiques aux très grosses entreprises
  • Transformations industrielles

Mais elles ne mesurent PAS :

  • L’usage quotidien d’IA « toutes prêtes » par des TPE/PME
  • Le ROI des outils prêts à l’emploi (type ChatGPT)
  • La productivité individuelle sur des tâches administratives

Si vous êtes indépendant, solopreneur ou dirigeant de TPE/PME :

  • Ces études ne répondent PAS à vos problématiques
  • Les outils IA génératives VOUS concernent directement
  • Le ROI est mesurable, rapide et évident

Arrêtez de chercher des excuses. Arrêtez d’avoir peur, d’attendre.

Prenez votre courage à deux mains.

Investissez 3 jours de formation.

Et vous découvrirez que l’intégration simple et pratique de l’IA aura été votre meilleur investissement de l’année.

Vos concurrents ne vous attendront pas.

Sonia Cluzet
Consultante en transformation digitale & IA
20 ans à implémenter des outils, jamais vu un ROI aussi rapide

P.S. : Toujours sceptique ? Parfait. Venez avec VOS tâches concrètes, VOS documents réels, VOS problématiques.

Garantie résultat : si après 1 journée ensemble vous n’avez pas gagné de temps réel sur vos tâches concrètes, je vous rembourse intégralement.

C’est ça, ma confiance dans ce que j’avance.

Contactez-moi Contact – TechPM. Commencez à gagner du temps (et de l’argent) dès cette semaine.

 

Sources utilisées pour rédiger cet article

Études principales

  1. MIT NANDA – « The GenAI Divide: State of AI in Business 2025 »(Juillet-Août 2025)
  1. London School of Economics (LSE) – « Bridging the Generational AI Gap: Unlocking Productivity for All Generations »(Octobre 2025)
  1. Goldman Sachs – « Gen AI: Too Much Spend, Too Little Benefit? »(Juin 2024)
  1. Daron Acemoglu (MIT) – « The Simple Macroeconomics of AI »(Avril 2024)
  1. Stanford-Brynjolfsson – « Canaries in the Coal Mine? Six Facts about the Recent Employment Effects of Artificial Intelligence »(Octobre 2025)
  1. Deloitte – « AI ROI: The paradox of rising investment and elusive returns »(Octobre 2025)
  1. MIT Sloan – « The ‘productivity paradox’ of AI adoption in manufacturing firms »(Juin 2025)
  • Article principal : « The Rise of Industrial AI in America: Microfoundations of the Productivity J-Curve(s) »
  • Auteur principal : Kristina McElheran (Professeur, Université de Toronto ; Digital Fellow au MIT Initiative on the Digital Economy)
  • Co-auteurs : Université du Colorado Boulder, Stanford University, U.S. Census Bureau
  • Méthodologie : Données de deux enquêtes du U.S. Census Bureau couvrant des dizaines de milliers d’entreprises manufacturières (2017 et 2021)
  • Lien direct : https://mitsloan.mit.edu/ideas-made-to-matter/productivity-paradox-ai-adoption-manufacturing-firms

Sources complémentaires

  1. Fortune – « The shadow AI economy is booming »(Août 2025)
  1. Big Think – « Are young workers canaries in the AI coal mine? »(Octobre 2025)
  1. Microsoft CEO Satya Nadella – Scepticisme sur le ROI de l’IA(Février 2025)

Rapports sectoriels additionnels

  1. McKinsey – « AI in the workplace: A report for 2025 »(Janvier 2025)
  • Estimation : Potentiel de 4 400 milliards de dollars en croissance de productivité à long terme
  • Note : Seulement 1% des dirigeants qualifient leurs entreprises de « matures » en IA
  1. State of AI Report 2025(Octobre 2025)

Ressources méthodologiques

  1. Federal Reserve Bank of San Francisco – « AI and Growth: Where Do We Stand? »
  1. The AI Insider – « MIT Study Shows Drop in Productivity for U.S. Manufacturers After AI Adoption »(Juillet 2025)

 

FAQ – Vos questions, mes réponses directes

 

Q : Ces études sont quand même sérieuses, pourquoi je ne devrais pas m’en inquiéter ?

R : Ces études SONT sérieuses, mais elles analysent des contextes qui ne sont pas les vôtres. Le MIT étudie des entreprises qui investissent 30 à 40 milliards de dollars pour créer leurs propres systèmes d’IA sur mesure. Vous, vous payez 20€/mois pour ChatGPT. C’est comme comparer le coût d’un avion de ligne avec celui d’une voiture : les deux sont des moyens de transport, mais ça s’arrête là.

 

Q : Si 95% des projets d’IA échouent, pourquoi le mien réussirait ?

R : Parce que vous n’êtes pas dans les 95%. Ces 95% concernent des projets de développement interne complexes. Les outils que vous utilisez (ChatGPT, Claude, Perplexity) font partie des 67% de projets qui RÉUSSISSENT quand on utilise des solutions externes prêtes à l’emploi.

 

Q : Daron Acemoglu du MIT dit que le gain est de 0,07% par an, c’est ridicule non ?

R : C’est le gain MOYEN sur l’économie américaine ENTIÈRE, incluant tous les secteurs qui n’utilisent pas encore l’IA. L’étude de la London School of Economics montre que pour les UTILISATEURS réels d’IA, le gain est de 1 jour par semaine. Ce n’est pas 0,07%, c’est 20% de gain de temps.

Sur votre situation personnelle

 

Q : J’ai 55 ans, je ne suis pas née avec un smartphone, l’IA c’est pour les jeunes non ?

R : Non. L’étude LSE confirme que l’âge n’est PAS un facteur. Le seul facteur qui compte : la formation. Les employés formés (quel que soit leur âge) sont 2 fois plus productifs. Dans mes ateliers, mes meilleurs participants ont entre 45 et 60 ans car ils posent les bonnes questions grâce à leur expérience.

 

Q : Je suis nulle en informatique, comment je pourrais utiliser l’IA ?

R : Si vous savez envoyer un email, vous savez utiliser ChatGPT. Vous écrivez votre question en français, comme si vous parliez à quelqu’un, et vous obtenez une réponse. C’est 100 fois plus simple qu’Excel. Mes clients de 50-60 ans maîtrisent l’IA après 1 journée de formation.

 

Q : Combien de temps ça va me prendre pour être opérationnelle ?

R :

  • Jour 1 à 3 : Vous faites votre travail habituel + vous apprenez les bases
  • Semaine 2 : Vous gagnez déjà 2-3h sur vos tâches répétitives
  • Semaine 3-4 : Vous maîtrisez vos cas d’usage principaux
  • Mois 2 : Vous vous demandez comment vous faisiez avant

La courbe d’apprentissage est la plus courte que j’ai vue en 20 ans de transformation digitale.

 

Q : Combien ça coûte réellement ?

R :

  • ChatGPT Plus : 20€/mois = 240€/an
  • Claude Pro : 18€/mois = 216€/an
  • Perplexity Pro : 20€/mois = 240€/an

Pour 200-250€/an, vous avez accès aux meilleurs outils. C’est moins cher qu’un déjeuner client par mois.

 

Q : Quel est le vrai ROI que je peux attendre ?

R : Calcul conservateur pour un solopreneur/consultant :

  • Vous facturez : 500€/jour minimum
  • L’IA vous fait gagner : 1 jour/semaine (chiffre LSE)
  • Valeur créée : 500€/semaine = 2000€/mois = 24 000€/an
  • Coût IA : 216€/an
  • ROI : 11 000% (vous récupérez votre investissement en 2 semaines)

 

Q : Y a-t-il d’autres coûts cachés ?

R : Non. Contrairement aux projets d’entreprise qui nécessitent :

  • Infrastructure (data centers, serveurs)
  • Intégration aux systèmes existants
  • Consultants externes
  • Mois de déploiement

Vous, vous avez besoin de :

  • Un abonnement (20€/mois)
  • Une connexion Internet
  • 1-3 jours de formation (optionnel mais recommandé)

C’est tout.

 

Q : Concrètement, qu’est-ce que l’IA peut faire pour moi au quotidien ?

R : Exemples testés et validés chez mes clients :

Rédaction (gain : 50-70% du temps)

  • Emails professionnels
  • Réponses aux appels d’offres
  • Rapports et comptes-rendus
  • Propositions commerciales
  • Articles et contenus web

Analyse (gain : 60-80% du temps)

  • Synthèse de documents longs
  • Extraction des points clés
  • Comparaison de plusieurs sources
  • Veille concurrentielle

Administration (gain : 40-60% du temps)

  • Notes de réunion structurées
  • Documentation de processus
  • Préparation de présentations
  • Organisation de l’information

 

Q : Ce que l’IA ne peut PAS faire pour moi ?

R : Soyons clairs :

❌ Elle ne remplace pas votre expertise

❌ Elle ne prend pas les décisions stratégiques

❌ Elle ne gère pas la relation client à votre place

❌ Elle ne fait pas tout automatiquement (il faut guider, valider, ajuster)

L’IA est un assistant ultra-rapide, pas votre remplaçant.

 

Q : L’IA va-t-elle me remplacer ?

R : Non. L’étude Stanford-Brynjolfsson le confirme : l’IA remplace le « savoir codifié » (ce qu’on peut apprendre dans les livres), mais pas le « savoir tacite » (votre expérience, votre jugement, votre compréhension du contexte). Avec 20 ans d’expérience dans votre domaine, vous avez un savoir que l’IA n’aura jamais.

Ce qui peut vous remplacer : un concurrent qui utilise l’IA pour être 2 fois plus rapide que vous.

 

Q : Mes données sont-elles en sécurité ?

R :

  • ChatGPT/Claude/Perplexity : Vous pouvez désactiver l’utilisation de vos données pour l’entraînement
  • Pour les données ultra-sensibles : versions entreprise avec garanties contractuelles
  • Règle de base : Ne mettez jamais de données confidentielles clients/sensibles dans un outil gratuit

 

Q : L’IA va détruire des emplois, pourquoi contribuer à ça ?

R : Votre question est légitime et doit être discutée avec sérieux. Je ne peux pas et ne veux pas y répondre en 2 lignes. Ma conviction pour le moment est qu’en tant que solopreneur, indépendant, TPE/PME, vous n’avez pas d’assistant à licencier. L’IA vous permet de faire le travail que vous n’avez pas les moyens de déléguer, sans embaucher.

L’alternative de perdre des clients face à des concurrents plus réactifs n’aide personne.

 

Q : Par où commencer concrètement ?

R : Plan d’action en 3 étapes :

Semaine 1 : Test gratuit

  1. Créez un compte ChatGPT gratuit
  2. Prenez UNE tâche administrative que vous détesté (ex : répondre à un email de refus, de plainte, faire une note synthèse pour votre boss, …)
  3. Demandez à ChatGPT de vous faire une prosition
  4. Comparez le temps : avant/après è et surtout le stress en moins

Semaine 2 : Formation ou optimisation

  1. Soit vous vous formez seul (tutoriels YouTube https://youtu.be/LiGno0enkKg)
  2. Soit vous prenez 1-3 jours de formation pour maximiser l’usage
  3. Essayez plusieurs IA pour comprendre ce qui vous est VRAIMENT utile

Semaine 2-3 : Passage en payant

  1. Si le test gratuit est concluant, prenez ChatGPT Plus ou Claude ou autre (+/- 20€/mois)
  2. Utilisez-le sur 1 tâche par jour pendant 2 semaines
  3. Notez le temps gagné

 

Q : J’ai peur de me lancer seule, vous proposez un accompagnement ?

R : Oui. 3 formules :

Démarrez en 3 semaines (ateliers en ligne)

  • Formation de 4H : 1H par jour pendant 4 jours pour avoir une vision 360° des outils qui sont VRAIMENT utiles pour vous
  • Une session Questions / Réponses en Direct par semaine
  • Accès à la communauté pendant 6 mois pour toutes vos questions, des bonus, des contenus / formations exclusives

Prestation

  • Découverte (1 jour) : vous venez avec VOS tâches réelles, on traite VOS documents, vous apprenez en faisant sur VOTRE cas d’usage choisi. Garantie satisfait ou remboursé
  • Maîtrise (3 jours) : Jour 1 : découverte, Jour 2 : Approfondissement + optimisation, Jour 3 : Autonomie complète + cas avancés

Sur-mesure (projet) : audit de vos processus, formation équipe, mise en place de workflows IA, suivi à 1, 3 et 6 mois [Me contacter pour les tarifs et disponibilités]

 

Q : Qu’est-ce qui se passe si je ne fais rien ?

R : Calcul sur 12 mois :

Si vous adoptez l’IA :

  • Coût : 216€/an
  • Gain de temps : 1 jour/semaine × 48 semaines = 48 jours/an
  • Valeur créée (à 500€/jour) : 24 000€
  • ROI net : 23 784€

Si vous n’adoptez pas l’IA :

  • Coût apparent : 0€
  • Coût réel : 24 000€ de valeur NON créée
    • Perte de compétitivité face aux concurrents
    • Clients qui partent vers des acteurs plus réactifs
    • Stress de faire toujours « trop » de tâches manuelles

Le coût de l’inaction est 110 fois supérieur au coût de l’action.

 

Q : Si c’est si bien, pourquoi tout le monde ne l’utilise pas déjà ?

R : Excellente question. Je vois 3 raisons principales :

  1. La peur du changement : on résiste naturellement à tout nouvel outil et, si besoin, notre cerveau utilise des biais de confirmation comme regarder uniquement le titre d’un article « 95% d’échec » sans lire et/ou analyser pour se conforter dans sa décision d’évitement
  2. L’effort à consentir : on n’a pas le temps, on est déjà sous l’eau, on a peur de ne pas être capable, on a l’impression que cela va prendre un temps fou
  3. Le manque de formation : sans formation, on teste mal, on est déçu du premier résultat obtenu et on abandonne

Résultat : c’est une opportunité MASSIVE pour ceux qui osent. Vos concurrents qui attendent vous laissent 12-18 mois d’avance compétitive.

Dans 2 ans, l’IA sera banalisée. Aujourd’hui, c’est votre fenêtre d’opportunité.

Une dernière question ? Contactez-moi directement.

Sonia Cluzet
cluzetsonia@techpm.fr  

www.linkedin.com/in/soniacluzet

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« L’IA n’est pas magique. Mais bien utilisée, elle est redoutable. »

 

 

 

 

 

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